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您所在的位置：首页专家看法雷健波：医疗卫生大数据-从理论到实践(2)

、趋势给大家做个抛砖引玉。并从四个方面进行了阐述：医疗卫生领域的大数据有什么特点？医疗卫生领域的大数据学科基础是什么？有什么样的方法支撑来支撑对医疗卫生大数据的分析？

我们要知道信息化在每个领域都产生着重要的影响，比如说金融信息化、航空信息化，很多领域离不开信息化，但是基本上没有一个领域形成一个专门的学科，比如金融信息学。只有在医疗在计算机领域产生了这个学科，生物医学信息学。将来大家会越来越听到，你是从事什么专业?你学的什么专业?学的是生物医学信息学这样一个专业领域。卫生信息化领域可以分成两大类：学科界领域、学术界领域，叫做医学信息学;从行业应用角度来讲叫做卫生信息技术，或者数字化医疗、数字化医院。我用一张幻灯片来讲讲生物医学信息学的概念，这是一门基础学科，也是门应用学科。研究的是生物医学信息的方法、理论，这个会应用到各个领域。从体系上讲，最主要的是临床。每一个人到了医院诊断、治疗，这样的信息技术应用到这个领域叫做临床信息学。还有一个是生物信息学，怎么通过计算机技术帮助生物学的结合，叫做生物信息学。还有图像信息学、公共卫生信息学。这样就形成一个体系，从左到右是从分子细胞水平到组织器官水平，到个体水平再到人群的角度怎么收集信息，帮助人体卫生健康的提高改善，这是人群和社会的水平，所以这就形成一个医学信息学。

第一个概念是生物信息学，它仅仅是在分子细胞水平角度，它是其中的一个领域，它和医学信息学不一样。还有一个概念是卫生信息学，卫生信息学包括临床信息学、公共卫生信息学，所以说卫生信息学和医学信息学不一样。在美国很多大学都有医学信息学专业，有几个典型的学校，比如哥伦比亚大学。最近十年之内，哥伦比亚大学在这个方面的综合实力是排第一的，还有其他的一些大学。中国也有医学信息学专业，但奇怪的是他们主要是以本科为主，而在美国在医学信息学领域是没有本科的，只有硕士、博士后等。

我们现在到了医疗卫生的大数据时代，怎么分析呢?这些分析方法是否成熟呢?远远没有。可以这么讲，有一个数据应该是3月份奥巴马政府就发起了“大数据的研发行动计划”，这个计划一发布，美国的六大部委就率先第一批划拨两亿美元研究基金促进大数据方法研究。从基本的理论来讲，我们拿数据来干吗?是从中要得到知识和智慧。有一个模型叫做“从数据到智慧”，比如说39是一个数据，它本身没有任何意义，如果是39度，这个信息就表明39度可能是体温，39度“从数据到知识”，39度从医学角度上讲，之后再得到什么信息呢?如果“从数据到智慧”，就证明你需要吃退烧药了。所以任何的数据它的最终走向是我们从中间挖掘出信息、挖掘出智慧，这是一个大数据分析的最基本的模型。